Dispečer prenosu a distribúcie elektrickej energie

Charakteristika:
Simulácia prírodných udalostí a katastrof modelmi vytvorenými pomocou umelej inteligencie a ich prepojenie na dáta snímané v reálnom čase umožňuje vytvoriť včasné systémy varovania vzniku krízových situácií. Umelá inteligencia na základe týchto modelov dokáže navrhnúť optimálne nástroje a postupy reagujúce na neštandardnú situáciu a predikuje optimálnu reakciu systému na jeho riadenie. Umelá inteligencia umožňuje znižovať škody na energetickej sústave pri živelných udalostiach a katastrofách predpovedaním stavov pri nich. Umožňuje detekciu nežiaducich ľudských aktivít, ich monitorovanie včasné predchádzanie týmto aktivitám.

Charakteristika:
Umelá inteligencia je schopná transformovať súčasné metódy predpovedania správania sa spotrebiteľov čo priamo ovplyvňuje určovanie denných diagramov zaťaženia energetických sústav. Zlepšená predikcia výroby a spotreby elektrickej energie má priamy vplyv na efektívne využívanie obnoviteľných zdrojov v energetickom mixe. To umožní s dostatočným predstihom v časovom rade pripraviť disponibilné zdroje, zlepšiť akumuláciu energie, riadiť energetickú záťaž siete v závislosti na druhu spotrebiteľa a požadovanú kvalitu elektrickej energie, zlepšovať stabilitu prenosovej a distribučnej sústavy. Poskytuje účinný nástroj pre systémové služby, hlavne sekundárnu a terciárnu reguláciu.

Charakteristika:
Umelá inteligencia poskytuje nástroje pre dynamickú cenotvorbu, obchodovanie a vytváranie trhových incentív. Umelá inteligencia je schopná vytvoriť a simulovať účastníkov energetickej siete – výrobca (producer), spotrebiteľ (consumer) a hybridný účastník (prosumer). Transformácia súčasného systému výroby, prenosu a rozvodu energií bude založená na nových obchodných modeloch a optimálnom využívaní prenosových a distribučných sústav prepojených v rámci ENTSO-E. Umelá inteligencia poskytne nástroje na integráciu obnoviteľných zdrojov energie do energetických mixov jednotlivých krajín a podporí vytváranie vnútorného európskeho energetického trhu s integrovanými OZE.

Charakteristika:
Moderná spoločnosť je čoraz viac zasiahnutá smart technológiou a zariadeniami, ktoré sa stali každodennými spoločníkmi, a predstava života bez nich sa pomaly, ale isto vytráca. Prívlastok smart však už neprináleží len mobilným zariadeniam. Rozmach internetového pripojenia a výpočtovej kapacity moderných procesorov umožňuje zbierať, spracovať a vymieňať si veľké množstvo rôznych dát. Umelá inteligencia je schopná vyhodnocovať tieto podnety v reálnom čase a sama prijať potrebné opatrenia. Pod taktovkou smart technológií sa napríklad aj bežná domácnosť mení na inteligentný a autonómny systém. V súčasnosti žijeme na začiatku smart éry a podieľame sa priamo na vzniku smart revolúcie. Toto nie je mýtus, ale reálny fakt. V poradí štvrtá priemyselná revolúcia v dejinách našej civilizácie je smart revolúciou. Chceme ju využiť čo najlepšie, najpohodlnejšie, najkvalitnejšie - jednoducho smart.

Charakteristika:
Strojové učenie je proces použitia matematických modelov dát, pomocou ktorých sa počítač učí bez priamych inštrukcií. Technológia sa považuje za súčasť umelej inteligencie. Strojové učenie využíva algoritmy na identifikáciu vzorov v dátach, ktoré sa potom používajú na vytvorenie dátového modelu, ktorý dokáže formulovať predpovede. S väčším množstvom dát a viac skúsenosťami sú výsledky strojového učenia presnejšie. Vďaka prispôsobiteľnosti je možné technológiu využívať v situáciách, keď sa dáta neustále mena, kedy sa charakter požiadaviek alebo úloh stále posúva alebo kedy by naprogramovanie riešenia nebolo efektívne možné. Aplikácia strojového učenia v reálnom čase ukazuje, že je možné použiť nepretržitý tok transakčných dát a upravovať modely v reálnom čase, čo umožňuje nové spôsoby získavania analyzovaných informácií.

Charakteristika:
Budovy, komplexy budov alebo stavebné celky budú mať vďaka kombinácii lokálnych obnoviteľných zdrojov energie a miestnych kapacít na výrobu a skladovanie energie (batériových úložísk), nulovú bilanciu energie, čo znamená, že budú vyrábať toľko energie, koľko spotrebujú. Vzniká potreba starať sa o energetickú sústavu väčších alebo menších spoločenstiev tzv. Energysharingu, čo zahŕňa aj združovanie a administrovanie bilančných skupín, miestnych energetických spoločenstiev, mikrogridov.