Dispečer vo výrobe elektrickej energie z alternatívnych zdrojov

Charakteristika:
V budúcnosti bude potrebné z pohľadu efektívnosti výroby vodíka vybrať najefektívnejšiu technológiu výroby. Pri určovaní technológie výroby vodíka však samozrejme budeme musieť zohľadniť aj uhlíkovú stopu. V súčasnej dobe poznáme tri druhy technológie výroby vodíka. Sivý vodík, ktorý sa vyrába zo zemného plynu, avšak s vysokou uhlíkovou stopou (SMR = 9-12,2 kg CO2/1kgH2). Modrý vodík, ktorý sa vyrába elektrolýzou a pyrolýzou (uhlíková stopa znížená o 60% až 80% v porovnaní so SMR). Zelený vodík, vyrobený z obnoviteľných zdrojov energie ako napríklad biomasa. Výroba vodíka sa bude zabezpečovať v decentrálnych alebo centrálnych výrobniach.

Charakteristika:
Simulácia prírodných udalostí a katastrof modelmi vytvorenými pomocou umelej inteligencie a ich prepojenie na dáta snímané v reálnom čase umožňuje vytvoriť včasné systémy varovania vzniku krízových situácií. Umelá inteligencia na základe týchto modelov dokáže navrhnúť optimálne nástroje a postupy reagujúce na neštandardnú situáciu a predikuje optimálnu reakciu systému na jeho riadenie. Umelá inteligencia umožňuje znižovať škody na energetickej sústave pri živelných udalostiach a katastrofách predpovedaním stavov pri nich. Umožňuje detekciu nežiaducich ľudských aktivít, ich monitorovanie včasné predchádzanie týmto aktivitám.

Charakteristika:
Na území SR bude do roku 2030 spotreba elektriny z OZE na úrovni 19,2%, čo znamená zvýšenie výstavby, inštalácií a integrácií OZE do distribučných sústav elektrickej energie. Zároveň budú zakomponované nové prvky (batériové úložiská a smart technológie), ktoré v sústave budú udržiavať stabilné napätie a budú nevyhnutnou súčasťou nových lokálnych zdrojov. Spotreba energie sa presunie smerom k veternej a slnečnej energii, pretože tieto zdroje sa stanú hospodárnejšími. Aj tu je potrebné vyriešiť primárnu, sekundárnu a terciárnu reguláciu siete, a najmä udržanie frekvencie siete pri náhlom zaťažení. Na toto je potrebné zachovanie/novovybudovanie zdrojov elektrickej energie na báze ťažkých točivých strojov.

Charakteristika:
Budovy, komplexy budov alebo stavebné celky budú mať vďaka kombinácii lokálnych obnoviteľných zdrojov energie a miestnych kapacít na výrobu a skladovanie energie (batériových úložísk), nulovú bilanciu energie, čo znamená, že budú vyrábať toľko energie, koľko spotrebujú. Vzniká potreba starať sa o energetickú sústavu väčších alebo menších spoločenstiev tzv. Energysharingu, čo zahŕňa aj združovanie a administrovanie bilančných skupín, miestnych energetických spoločenstiev, mikrogridov.

Charakteristika:
Strojové učenie je proces použitia matematických modelov dát, pomocou ktorých sa počítač učí bez priamych inštrukcií. Technológia sa považuje za súčasť umelej inteligencie. Strojové učenie využíva algoritmy na identifikáciu vzorov v dátach, ktoré sa potom používajú na vytvorenie dátového modelu, ktorý dokáže formulovať predpovede. S väčším množstvom dát a viac skúsenosťami sú výsledky strojového učenia presnejšie. Vďaka prispôsobiteľnosti je možné technológiu využívať v situáciách, keď sa dáta neustále mena, kedy sa charakter požiadaviek alebo úloh stále posúva alebo kedy by naprogramovanie riešenia nebolo efektívne možné. Aplikácia strojového učenia v reálnom čase ukazuje, že je možné použiť nepretržitý tok transakčných dát a upravovať modely v reálnom čase, čo umožňuje nové spôsoby získavania analyzovaných informácií.

Charakteristika:
Umelá inteligencia je schopná transformovať súčasné metódy predpovedania správania sa spotrebiteľov čo priamo ovplyvňuje určovanie denných diagramov zaťaženia energetických sústav. Zlepšená predikcia výroby a spotreby elektrickej energie má priamy vplyv na efektívne využívanie obnoviteľných zdrojov v energetickom mixe. To umožní s dostatočným predstihom v časovom rade pripraviť disponibilné zdroje, zlepšiť akumuláciu energie, riadiť energetickú záťaž siete v závislosti na druhu spotrebiteľa a požadovanú kvalitu elektrickej energie, zlepšovať stabilitu prenosovej a distribučnej sústavy. Poskytuje účinný nástroj pre systémové služby, hlavne sekundárnu a terciárnu reguláciu.