Dispečer mestskej hromadnej dopravy

Charakteristika:
Budúce dopravné systémy musia predovšetkým odbremeniť akékoľvek zásahy v súčasných systémoch zo strany cestujúcej verejnosti. V konečnom dôsledku musia pre dopravcu zabezpečiť poskytovanie uceleného pohľadu na kvalitu poskytovaných služieb vo verejnom záujme. Odbavovacie systémy a ich prepojenie na prevádzkové systémy dopravného prostriedku zhodnotia efektívnosť a účelnosť poskytovanej služby. Napr. automatizácia manipulácie s batožinou na dopravných termináloch (detekčná kontrola osôb a batožiny, preprava, skladovanie, vyhľadávanie, nakladanie a vykladanie a pod.). Príklad využitia: napr. inteligentné systémy nakladania s batožinou na letiskách.

Charakteristika:
Vyššie BOZP štandardy ako reakcia na pandémiu, zmeny v medzinárodnej doprave. Príklad využitia: BOZP štandardy, HEPA filtre, cashless payment system, virtuálne BOZP školenia, bezkontaktná administratíva, implementácia nových prvkov ako náhrada/nadstavba na cestovné doklady pri medzinárodnej doprave (travel pass...).

Charakteristika:
Automatizácia bude musieť zabezpečovať predovšetkým systémy prostriedkov pre bezpečnú dopravnú cestu tak, aby autopilot riešil len bezpečnosť prevádzky dopravného prostriedku, prípadne jej zlyhania. Hlavným zdrojom pre realizáciu takejto automatizácie dopravných procesov sa stane umelá inteligencia prepojená na systémy integrovaných dopravných systémov.

Charakteristika:
Centralizácia informácií o poskytovaných a využívaných sociálnych zľavách v cestovnom týkajúcich sa všetkých dopravných systémov. Presná evidencia ich vydávania orgánmi štátnej správy a samosprávy s ich využívaním umelou inteligenciou a jej prepojenia na zúčastnených dopravcov vo verejnej osobnej doprave, úhrada oprávnených nákladov dopravcu zo strany objednávateľa služieb vo verejnom záujme. Elektronický zber informácií o cestujúcich, prepravných časoch, počtoch cestujúcich, vekovej štruktúre atď., s cieľom optimalizovať nastavenie grafikonu, dopravnej cesty ako aj potrebných prepravných kapacitách, atď. Príklad využitia: napr. systémy na rozpoznávanie tváre v dopravných termináloch (bezpečnosť, sledovanie štruktúry a frekvencie cestujúcich – lepšie nastavenie obchodu a marketingu), monitorovanie počtu dopravných prostriedkov. Cieľom môže byť tiež kontrola kapacity a podmienok dopravy v reálnom čase, nadstavbou je poskytnutie aktuálnych informácií zákazníkov (starostlivosť o zákazníka "customizácia"). "Real-time" informácie pre cestujúcich sa odrazia v zákazníckej spokojnosti a vo výraznejšom obsadení spojov, formou mobilnej aplikácie.

Charakteristika:
Rozvoj palubného infotaimentu pre cestujúcich (informácie o jazde, príchode, poveternostných podmienkach, využívanie aplikácií, plánovanie cesty od dverí k dverám, objednanie palubných služieb z miesta, objednanie občerstvenia, sledovanie TV atď. Služby sú aplikovateľné napr. v rámci infotaimentu na palube, mobilných aplikácií, prípadne inovatívnych web stránkach dopravcov. Príklad využitia: digitálne služby na palube, digitalizácia termínálov a pod.

Charakteristika:
Do budúcnosti sa musí počítať s implementáciou diaľkového dohľadu a riadením dopravy realizovaným centrálne. V oblasti železničnej dopravy je očakávané využitie nasledovné: v procese modernizácie a dispečerizácie tratí za podmienok zvyšovania nárokov vo vzťahu k spoľahlivosti prevádzky železničnej infraštruktúry sa stále viac zvyšujú nároky ohľadne výkonu diaľkového dohľadu nad prevádzkou silnoprúdových zariadení. Do budúcna budú pod drobnohľadom diaľkového dohľadu silnoprúdové zariadenia ako napr. elektrický ohrev výhybiek a vonkajšie osvetlenie, náhradné zdroje elektriny a pod. Implementácia diaľkového dohľadu v riadiacich systémoch bude nastavená tak, aby mal elektrodispečer priamo v systéme komplexný prehľad o stave predmetných zariadení so štandardnými dopadmi ohľadne vizualizácie, avizovania, protokolovania.

Charakteristika:
Nahradenie dokumentov v papierovej forme digitálnymi formami, paperless management, jednoduchšia archivácia, eliminácia strát, zálohovanie, možnosť okamžitých úprav.

Charakteristika:
Postupné zavádzanie inteligentných dopravných prostriedkov do dennej praxe vo verejnej osobnej doprave si vyžiada prevádzkovanie týchto prostriedkov ekonomicky efektívne a podľa spoločenskej objednávky. Tento proces bude možné realizovať len prostredníctvom využívania umelej inteligencie t.j. prepojenia, sumarizácie a vyhodnocovania obrovského množstva údajov od jednotlivých dopravcov. Inteligentné dopravné systémy tak v konečnom dôsledku ponúknu požadovaný efekt. Inteligentné dopravné systémy musia byť postavené na princípe preferencie verejnej osobnej dopravy voči individuálnej automobilovej doprave. Príklad využitia: napr. vďaka komunikácii dopravného prostriedku s dopravnými značkami, semaformi, online reálnymi dopravnými údajmi, môže vozidlo optimalizovať svoju rýchlosť a zabrániť vzniku dopravných zápch. Príklad využitia: využitie umelej inteligencie pri riadení objednávok a dopravných schém pre splnenie čoraz komplexnejších a náročnejších očakávaní zákazníkov so zreteľom na optimalizáciu nákladov a služieb. Smart-parking a parking v satelitných oblastiach v rámci integrovanej dopravy.

Charakteristika:
Motivácia a hodnotenie zamestnancov na diaľku, zvládanie krízových situácii remote tímu (riadenie výkonu zamestnancov, pracovno-právna agenda), delegovanie na diaľku, zaúčanie na diaľku, starostlivosť o mentálne zdravie zamestnancov, diverzita v tímoch, nábor nových zamestnancov na diaľku. Príklad využitia: nová manažérska disciplína.

Charakteristika:
Prechod od preventívnej údržby strojov, zariadení a vozidiel (plán nastavený priemerom alebo štatistikou životnosti) na flexibilnú prediktívnu údržbu založenú na aktuálnych online dátach a analýze skutočného stavu. Cieľom je zníženie prestojov vozidiel vo vzťahu k počtu vozidiel v dennej prevádzke. Vyhodnocovanie denne získaných údajov prevádzke zabezpečí sústavnú bezpečnosť prevádzky dopravných prostriedkov a zefektívnenie finančných nákladov. Príklad využitia: údržba sa plánuje na základe reálnych dát zo senzorov nie na základe periodickej výmeny náhradných dielov. Redukcia väčších porúch včasnou diagnostikou.