Automatizácia/robotika

• Vývojové tendencie
  • Predikcia vývoja sektora do roku 2030
  • Inovácie
    • Trvalo udržateľný rozvoj
    • Automatizácia/robotika
    • Digitalizácia sektora
    • Technologický rozvoj
    • Veda, výskum a inovácie a systém ich prenosu do praxe

Automatizácia výrobného procesu zahŕňa okrem mechanizácie aj riadenie a informačné systémy, a tie sú schopné zvládnuť komplexné procesy a zariadenia efektívnejšie, s nižšími nákladmi ako ľudia. Automatické technológie pomocou IoT v reálnom čase prepájajú, riadia a monitorujú sieť prístrojov, zariadení, strojov, robotov a cloudových informácií. Takto sú schopné pracovať a fungovať automaticky bez zásahu človeka a optimalizovať výrobu. Automatizácia sa sústreďuje nielen na efektivitu a profit, ale aj na flexibilitu a zlepšenie kvality výrobného procesu, výrazne znižuje prestoje a chyby. Digitálne dvojča pritom znižuje pravdepodobnosť chýb (možnosť simulácie rôznych situácií). Výzvami pre automatizáciu sú investície do infraštruktúry, strategický plán a ľudské zdroje.

Výhody automatizácie:

1. zníženie celkových nákladov znížením nákladov na pracovnú silu;
2. zvyšuje konkurencieschopnosť – umožňuje strojom pracovať 24h/7dní, minimalizuje nepresnosti a náklady spojené s prestojmi. To vedie k zvýšeniu produktivity, kapacity a kvality procesov;
3. škálovateľnosť a flexibilita produkcie preprogramovaním robotov a zariadení – odpadá nevyhnutnosť preškolenia zamestnancov; redukcia času automatickým ukladaním dát;
4. zvýšenie bezpečnosti výroby;
5. zlepšenie riadenia výroby – analýza produkovaných Big data umožňuje optimalizáciu procesov.

Automatizované výrobné linky – Automatizovaná výrobná linka pozostáva z viacerých pracovných staníc, ktoré sú automatizované a vykonávajú výrobné operácie. Automatizované výrobné linky sa používajú v prípadoch, keď sa vyžaduje vysoká kvantita výroby dielcov alebo výrobkov. Pri automatizovaných výrobných linkách celková práca pozostáva zo sekvencie výrobných operácií. Čas vykonania týchto operácií je limitovaný použitými technológiami. Primárnym cieľom pri návrhu automatizovanej výrobnej linky je zabezpečenie čo najväčšej spoľahlivosti celého systému. Takáto linka v chemickom a farmaceutickom priemysle je často napojená na systém digitálneho dvojčaťa.

Autonómne laboratóriá – ide o automatické experimentálne platformy využívajúce umelú inteligenciu, ktorá umožňuje automatické vykonanie experimentov, ktoré môžu byť jednoducho verifikované, optimalizované a automaticky opakované.

Machine learning (ďalej „ML“) systémy v chémii – vo výskumnej oblasti predstavujú budúcnosť riadených experimentov, ktoré zahŕňajú počítačom plánované syntézy, experimentálny dizajn a spracovanie analytických dát. ML procesy v priemyselnej výrobe umožňujú znížiť množstvo surovín, zvýšiť efektivitu procesu a úsporu energie vďaka automatizácii výkonnými analytickými prístrojmi, ktoré sú schopné predikcie ďalšieho vývoja. Tu zohrávajú dôležitú úlohu technológie rozšírenej reality, ktoré uľahčujú vzdelávacie procesy a zlepšujú modely produktívnej organizácie.